Qwen 3.5 397B-A17B · Chip 对比

Qwen 3.5 397B-A17B — B200 vs MI355X

B200(NVIDIA Blackwell)与 MI355X(AMD CDNA 4)在 Qwen 3.5 397B-A17B 上的正面 AI 推理基准测试对比。涵盖各类 LLM 工作负载的延迟、吞吐量与成本。使用下方图表控件切换序列、精度和指标——交互方式与主推理图表相同。

在 Qwen 3.5 397B-A17B 上以 63 tok/s/user 交互性运行时,B200 吞吐量为 8835 tok/s/Chip,每百万 token 成本 $0.05;MI355X 吞吐量为 5111 tok/s/Chip,成本 $0.08。B200 每 token 成本低 50%;B200 每 Chip 吞吐量高出 73%。

B200 在 Qwen 3.5 397B-A17B 上以 116 tok/s/user 运行时达到 6170 tok/s/Chip(每百万 token $0.08);MI355X 达到 3258 tok/s/Chip($0.13)。B200 每 token 成本低 63%;B200 每 Chip 吞吐量高出 89%。

Qwen 3.5 397B-A17B 在 169 tok/s/user 交互性下的吞吐量:B200 为 4485 tok/s/Chip,MI355X 为 2280。每百万 token 成本分别为 $0.11 和 $0.18。B200 每 token 成本低 73%;B200 每 Chip 吞吐量高出 97%。 (数据反映此 URL 的默认 8k/1k · fp8 选择——如果您在控件中更改序列、精度或模型,下方表格和图表会自动更新。)

查看每美元性能对比 →

Interpolated from real benchmark data. Edit target interactivity values below to compare at different operating points.
Metric
Interactivity (tok/s/user)
Interactivity (tok/s/user)
Interactivity (tok/s/user)
Throughput (tok/s/chip)
B200:8834.8MI355X:5110.9
B200:6170.1MI355X:3257.5
B200:4485.1MI355X:2279.5
Cost ($/M tok)
B200:$0.054MI355X:$0.081
B200:$0.078MI355X:$0.127
B200:$0.107MI355X:$0.184
tok/s/MW
B200:5166571MI355X:2445405
B200:3608252MI355X:1558615
B200:2622839MI355X:1090670
Concurrency
B200:~68MI355X:~39
B200:~26MI355X:~14
B200:~13MI355X:~7

推理性能

不同模型、硬件配置和服务参数下的推理性能指标。

厂商:
部署模式:
投机解码:
B200 vs MI355X:Qwen3.5 推理基准测试 | InferenceX