Qwen 3.5 397B-A17B · 每美元性能
Qwen 3.5 397B-A17B — B200 vs MI355X 每美元性能
B200（NVIDIA Blackwell）与 MI355X（AMD CDNA 4）在 Qwen 3.5 397B-A17B 上的每百万 token 成本。基于所属云服务商 TCO 归一化的输出 token 性能——在各类 LLM 工作负载下的每美元性能。在每个目标交互性水平下选出更经济的 SKU。使用下方图表控件切换序列、精度和指标——交互方式与主推理图表相同。
B200 在 Qwen 3.5 397B-A17B 上以 63 tok/s/user 运行时领先于 MI355X——每百万 token 成本 $0.05 对 $0.08，差距达 50%。
将 Qwen 3.5 397B-A17B 推至 116 tok/s/user 时，B200 每百万 token 成本为 $0.08，MI355X 为 $0.13——B200 领先 63%。
B200：每百万 token $0.11。MI355X：$0.18。均在 Qwen 3.5 397B-A17B 上以 169 tok/s/user 运行，B200 便宜 73%。 （数据反映此 URL 的默认 8k/1k · fp8 选择——如果您在控件中更改序列、精度或模型，下方表格和图表会自动更新。）
Chip 定价（所属云服务商）： B200 $1.73/chip/hr · MI355X $1.50/chip/hr. 来源： SemiAnalysis Market July 2026 Pricing Surveys & AI Cloud TCO Model.
Interpolated from real benchmark data. Edit target interactivity values below to compare at different operating points.
| Metric | Interactivity (tok/s/user) | Interactivity (tok/s/user) | Interactivity (tok/s/user) |
|---|---|---|---|
| Dollar per Million Tokens | B200:$0.054MI355X:$0.081 | B200:$0.078MI355X:$0.127 | B200:$0.107MI355X:$0.184 |
| Concurrency | B200:~68MI355X:~39 | B200:~26MI355X:~14 | B200:~13MI355X:~7 |
推理性能
不同模型、硬件配置和服务参数下的推理性能指标。
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