Qwen 3.5 397B-A17B · GPU 对比
Qwen 3.5 397B-A17B — MI300X vs RTX PRO 6000
MI300X（AMD CDNA 3）与 RTX PRO 6000（NVIDIA Blackwell）在 Qwen 3.5 397B-A17B 上的正面 AI 推理基准测试对比。涵盖各类 LLM 工作负载的延迟、吞吐量与成本。使用下方图表控件切换序列、精度和指标——交互方式与主推理图表相同。
RTX PRO 6000：1069 tok/s/GPU，每百万 token $0.11（Qwen 3.5 397B-A17B 上以 47 tok/s/user 运行）。MI300X 在此点尚未测试。
在 Qwen 3.5 397B-A17B 上以 82 tok/s/user 运行时，RTX PRO 6000 吞吐量为 796 tok/s/GPU，每百万 token 成本 $0.15；MI300X 在此目标点没有基准测试数据。
RTX PRO 6000 在 Qwen 3.5 397B-A17B 上以 118 tok/s/user 运行时达到 538 tok/s/GPU（每百万 token $0.24）。MI300X 在此工作点没有数据。 （数据反映此 URL 的默认 8k/1k · fp4 选择——如果您在控件中更改序列、精度或模型，下方表格和图表会自动更新。）
Interpolated from real benchmark data. Edit target interactivity values below to compare at different operating points.
| Metric | Interactivity (tok/s/user) | Interactivity (tok/s/user) | Interactivity (tok/s/user) |
|---|---|---|---|
| Throughput (tok/s/gpu) | MI300X:—RTX PRO 6000:1069.0 | MI300X:—RTX PRO 6000:796.2 | MI300X:—RTX PRO 6000:537.9 |
| Cost ($/M tok) | MI300X:—RTX PRO 6000:$0.109 | MI300X:—RTX PRO 6000:$0.145 | MI300X:—RTX PRO 6000:$0.242 |
| tok/s/MW | MI300X:—RTX PRO 6000:1096391 | MI300X:—RTX PRO 6000:816652 | MI300X:—RTX PRO 6000:551701 |
| Concurrency | MI300X:—RTX PRO 6000:~12 | MI300X:—RTX PRO 6000:~5 | MI300X:—RTX PRO 6000:~2 |
推理性能
不同模型、硬件配置和服务参数下的推理性能指标。
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