Qwen 3.5 397B-A17B · GPU 对比
Qwen 3.5 397B-A17B — H100 vs RTX PRO 6000
H100（NVIDIA Hopper）与 RTX PRO 6000（NVIDIA Blackwell）在 Qwen 3.5 397B-A17B 上的正面 AI 推理基准测试对比。涵盖各类 LLM 工作负载的延迟、吞吐量与成本。使用下方图表控件切换序列、精度和指标——交互方式与主推理图表相同。
H100：433 tok/s/GPU，每百万 token $0.85（Qwen 3.5 397B-A17B 上以 64 tok/s/user 运行）。RTX PRO 6000 在此点尚未测试。
在 Qwen 3.5 397B-A17B 上以 100 tok/s/user 运行时，H100 吞吐量为 311 tok/s/GPU，每百万 token 成本 $1.15；RTX PRO 6000 在此目标点没有基准测试数据。
H100 在 Qwen 3.5 397B-A17B 上以 135 tok/s/user 运行时达到 236 tok/s/GPU（每百万 token $1.54）。RTX PRO 6000 在此工作点没有数据。 （数据反映此 URL 的默认 1k/1k · fp8 选择——如果您在控件中更改序列、精度或模型，下方表格和图表会自动更新。）
Interpolated from real benchmark data. Edit target interactivity values below to compare at different operating points.
| Metric | Interactivity (tok/s/user) | Interactivity (tok/s/user) | Interactivity (tok/s/user) |
|---|---|---|---|
| Throughput (tok/s/gpu) | H100:433.3RTX PRO 6000:— | H100:310.5RTX PRO 6000:— | H100:236.1RTX PRO 6000:— |
| Cost ($/M tok) | H100:$0.848RTX PRO 6000:— | H100:$1.151RTX PRO 6000:— | H100:$1.536RTX PRO 6000:— |
| tok/s/MW | H100:316265RTX PRO 6000:— | H100:226676RTX PRO 6000:— | H100:172330RTX PRO 6000:— |
| Concurrency | H100:~28RTX PRO 6000:— | H100:~13RTX PRO 6000:— | H100:~7RTX PRO 6000:— |
推理性能
不同模型、硬件配置和服务参数下的推理性能指标。
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