Qwen 3.5 397B-A17B — GB300 NVL72 vs MI355X
GB300 NVL72（NVIDIA Blackwell）与 MI355X（AMD CDNA 4）在 Qwen 3.5 397B-A17B 上的正面 AI 推理基准测试对比。涵盖各类 LLM 工作负载的延迟、吞吐量与成本。使用下方图表控件切换序列、精度和指标——交互方式与主推理图表相同。
GB300 NVL72 / MI355X 在 Qwen 3.5 397B-A17B 上以 91 tok/s/user 运行：10437 / 4006 tok/s/Chip，$0.06 / $0.10 每百万 token。GB300 NVL72 每 token 成本低 70%；GB300 NVL72 每 Chip 吞吐量高出 161%。
在 48–222 tok/s/user 交互性区间的中部，即 Qwen 3.5 397B-A17B 上以 135 tok/s/user 运行时：GB300 NVL72 达到 4862 tok/s/Chip（$0.13/百万 token），MI355X 达到 2862（$0.14/百万）。GB300 NVL72 每 token 成本低 8%；GB300 NVL72 每 Chip 吞吐量高出 70%。
以 179 tok/s/user 为目标在 Qwen 3.5 397B-A17B 上运行时，GB300 NVL72 产出 2817 tok/s/Chip（每百万 token $0.23），MI355X 产出 2153（$0.20）。MI355X 每 token 成本低 16%；GB300 NVL72 每 Chip 吞吐量高出 31%。 （数据反映此 URL 的默认 8k/1k · fp8 选择——如果您在控件中更改序列、精度或模型，下方表格和图表会自动更新。）
| Metric | Interactivity (tok/s/user) | Interactivity (tok/s/user) | Interactivity (tok/s/user) |
|---|---|---|---|
| Throughput (tok/s/chip) | GB300 NVL72:10437.1MI355X:4006.0 | GB300 NVL72:4861.9MI355X:2861.6 | GB300 NVL72:2817.4MI355X:2153.5 |
| Cost ($/M tok) | GB300 NVL72:$0.061MI355X:$0.104 | GB300 NVL72:$0.134MI355X:$0.144 | GB300 NVL72:$0.227MI355X:$0.197 |
| tok/s/MW | GB300 NVL72:4923177MI355X:1916739 | GB300 NVL72:2293329MI355X:1369182 | GB300 NVL72:1328953MI355X:1030367 |
| Concurrency | GB300 NVL72:~972MI355X:~21 | GB300 NVL72:~95MI355X:~10 | GB300 NVL72:~39MI355X:~5 |
推理性能
不同模型、硬件配置和服务参数下的推理性能指标。