Qwen 3.5 397B-A17B — GB300 NVL72 vs MI355X
GB300 NVL72（NVIDIA Blackwell）与 MI355X（AMD CDNA 4）在 Qwen 3.5 397B-A17B 上的正面 AI 推理基准测试对比。涵盖各类 LLM 工作负载的延迟、吞吐量与成本。使用下方图表控件切换序列、精度和指标——交互方式与主推理图表相同。
GB300 NVL72 / MI355X 在 Qwen 3.5 397B-A17B 上以 85 tok/s/user 运行：11010 / 3894 tok/s/GPU，$0.07 / $0.11 每百万 token。GB300 NVL72 每 token 成本低 58%；GB300 NVL72 每 GPU 吞吐量高出 183%。
在 40–222 tok/s/user 交互性区间的中部，即 Qwen 3.5 397B-A17B 上以 131 tok/s/user 运行时：GB300 NVL72 达到 5267 tok/s/GPU（$0.14/百万 token），MI355X 达到 2671（$0.15/百万）。GB300 NVL72 每 token 成本低 6%；GB300 NVL72 每 GPU 吞吐量高出 97%。
以 177 tok/s/user 为目标在 Qwen 3.5 397B-A17B 上运行时，GB300 NVL72 产出 2887 tok/s/GPU（每百万 token $0.25），MI355X 产出 1660（$0.25）。MI355X 每 token 成本低 3%；GB300 NVL72 每 GPU 吞吐量高出 74%。 （数据反映此 URL 的默认 8k/1k · fp8 选择——如果您在控件中更改序列、精度或模型，下方表格和图表会自动更新。）
| Metric | Interactivity (tok/s/user) | Interactivity (tok/s/user) | Interactivity (tok/s/user) |
|---|---|---|---|
| Throughput (tok/s/gpu) | GB300 NVL72:11009.8MI355X:3893.7 | GB300 NVL72:5266.8MI355X:2670.5 | GB300 NVL72:2886.9MI355X:1659.9 |
| Cost ($/M tok) | GB300 NVL72:$0.067MI355X:$0.106 | GB300 NVL72:$0.143MI355X:$0.152 | GB300 NVL72:$0.255MI355X:$0.247 |
| tok/s/MW | GB300 NVL72:5193302MI355X:1862998 | GB300 NVL72:2484317MI355X:1277761 | GB300 NVL72:1361762MI355X:794204 |
| Concurrency | GB300 NVL72:~1158MI355X:~21 | GB300 NVL72:~122MI355X:~9 | GB300 NVL72:~40MI355X:~8 |
推理性能
不同模型、硬件配置和服务参数下的推理性能指标。