Qwen 3.5 397B-A17B — GB200 NVL72 vs MI355X
GB200 NVL72（NVIDIA Blackwell）与 MI355X（AMD CDNA 4）在 Qwen 3.5 397B-A17B 上的正面 AI 推理基准测试对比。涵盖各类 LLM 工作负载的延迟、吞吐量与成本。使用下方图表控件切换序列、精度和指标——交互方式与主推理图表相同。
在 Qwen 3.5 397B-A17B 上以 90 tok/s/user 交互性运行时，GB200 NVL72 吞吐量为 10277 tok/s/Chip，每百万 token 成本 $0.05；MI355X 吞吐量为 4041 tok/s/Chip，成本 $0.10。GB200 NVL72 每 token 成本低 107%；GB200 NVL72 每 Chip 吞吐量高出 154%。
GB200 NVL72 在 Qwen 3.5 397B-A17B 上以 134 tok/s/user 运行时达到 6484 tok/s/Chip（每百万 token $0.08）；MI355X 达到 2880 tok/s/Chip（$0.14）。GB200 NVL72 每 token 成本低 74%；GB200 NVL72 每 Chip 吞吐量高出 125%。
Qwen 3.5 397B-A17B 在 178 tok/s/user 交互性下的吞吐量：GB200 NVL72 为 3613 tok/s/Chip，MI355X 为 2166。每百万 token 成本分别为 $0.14 和 $0.20。GB200 NVL72 每 token 成本低 36%；GB200 NVL72 每 Chip 吞吐量高出 67%。 （数据反映此 URL 的默认 8k/1k · fp8 选择——如果您在控件中更改序列、精度或模型，下方表格和图表会自动更新。）
| Metric | Interactivity (tok/s/user) | Interactivity (tok/s/user) | Interactivity (tok/s/user) |
|---|---|---|---|
| Throughput (tok/s/chip) | GB200 NVL72:10277.2MI355X:4040.6 | GB200 NVL72:6484.1MI355X:2880.0 | GB200 NVL72:3612.9MI355X:2166.3 |
| Cost ($/M tok) | GB200 NVL72:$0.050MI355X:$0.103 | GB200 NVL72:$0.082MI355X:$0.143 | GB200 NVL72:$0.143MI355X:$0.195 |
| tok/s/MW | GB200 NVL72:5495811MI355X:1933305 | GB200 NVL72:3467444MI355X:1377992 | GB200 NVL72:1932024MI355X:1036510 |
| Concurrency | GB200 NVL72:~1070MI355X:~22 | GB200 NVL72:~279MI355X:~11 | GB200 NVL72:~45MI355X:~6 |
推理性能
不同模型、硬件配置和服务参数下的推理性能指标。