MiniMax M3 428B · Chip 对比
MiniMax M3 428B — B300 vs MI300X
B300（NVIDIA Blackwell）与 MI300X（AMD CDNA 3）在 MiniMax M3 428B 上的正面 AI 推理基准测试对比。涵盖各类 LLM 工作负载的延迟、吞吐量与成本。使用下方图表控件切换序列、精度和指标——交互方式与主推理图表相同。
在 MiniMax M3 428B 上以 48 tok/s/user 交互性运行时，B300 吞吐量为 3502 tok/s/Chip，每百万 token 成本 $0.18；MI300X 吞吐量为 509 tok/s/Chip，成本 $0.51。B300 每 token 成本低 184%；B300 每 Chip 吞吐量高出 588%。
B300 在 MiniMax M3 428B 上以 82 tok/s/user 运行时达到 2017 tok/s/Chip（每百万 token $0.31）；MI300X 达到 201 tok/s/Chip（$1.31）。B300 每 token 成本低 316%；B300 每 Chip 吞吐量高出 904%。
MiniMax M3 428B 在 115 tok/s/user 交互性下的吞吐量：B300 为 1143 tok/s/Chip，MI300X 为 142。每百万 token 成本分别为 $0.55 和 $1.82。B300 每 token 成本低 231%；B300 每 Chip 吞吐量高出 703%。 （数据反映此 URL 的默认 1k/1k · fp8 选择——如果您在控件中更改序列、精度或模型，下方表格和图表会自动更新。）
Interpolated from real benchmark data. Edit target interactivity values below to compare at different operating points.
| Metric | Interactivity (tok/s/user) | Interactivity (tok/s/user) | Interactivity (tok/s/user) |
|---|---|---|---|
| Throughput (tok/s/chip) | B300:3501.7MI300X:508.7 | B300:2016.9MI300X:200.9 | B300:1142.6MI300X:142.4 |
| Cost ($/M tok) | B300:$0.179MI300X:$0.509 | B300:$0.314MI300X:$1.307 | B300:$0.550MI300X:$1.819 |
| tok/s/MW | B300:1842975MI300X:366003 | B300:1061549MI300X:144553 | B300:601372MI300X:102431 |
| Concurrency | B300:~447MI300X:~45 | B300:~68MI300X:~10 | B300:~27MI300X:~5 |
推理性能
不同模型、硬件配置和服务参数下的推理性能指标。
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