DeepSeek V4 Pro 1.6T · GPU 对比
DeepSeek V4 Pro 1.6T — MI300X vs MI355X
MI300X（AMD CDNA 3）与 MI355X（AMD CDNA 4）在 DeepSeek V4 Pro 1.6T 上的正面 AI 推理基准测试对比。涵盖各类 LLM 工作负载的延迟、吞吐量与成本。使用下方图表控件切换序列、精度和指标——交互方式与主推理图表相同。
MI355X：4286 tok/s/GPU，每百万 token $0.10（DeepSeek V4 Pro 1.6T 上以 35 tok/s/user 运行）。MI300X 在此点尚未测试。
在 DeepSeek V4 Pro 1.6T 上以 67 tok/s/user 运行时，MI355X 吞吐量为 1782 tok/s/GPU，每百万 token 成本 $0.23；MI300X 在此目标点没有基准测试数据。
MI355X 在 DeepSeek V4 Pro 1.6T 上以 99 tok/s/user 运行时达到 853 tok/s/GPU（每百万 token $0.48）。MI300X 在此工作点没有数据。 （数据反映此 URL 的默认 8k/1k · fp4 选择——如果您在控件中更改序列、精度或模型，下方表格和图表会自动更新。）
Interpolated from real benchmark data. Edit target interactivity values below to compare at different operating points.
| Metric | Interactivity (tok/s/user) | Interactivity (tok/s/user) | Interactivity (tok/s/user) |
|---|---|---|---|
| Throughput (tok/s/gpu) | MI300X:—MI355X:4286.3 | MI300X:—MI355X:1781.8 | MI300X:—MI355X:852.5 |
| Cost ($/M tok) | MI300X:—MI355X:$0.096 | MI300X:—MI355X:$0.230 | MI300X:—MI355X:$0.482 |
| tok/s/MW | MI300X:—MI355X:2050877 | MI300X:—MI355X:852545 | MI300X:—MI355X:407903 |
| Concurrency | MI300X:—MI355X:~512 | MI300X:—MI355X:~34 | MI300X:—MI355X:~8 |
推理性能
不同模型、硬件配置和服务参数下的推理性能指标。
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