DeepSeek V4 Pro 1.6T — GB300 NVL72 vs MI355X
GB300 NVL72（NVIDIA Blackwell）与 MI355X（AMD CDNA 4）在 DeepSeek V4 Pro 1.6T 上的正面 AI 推理基准测试对比。涵盖各类 LLM 工作负载的延迟、吞吐量与成本。使用下方图表控件切换序列、精度和指标——交互方式与主推理图表相同。
以 44 tok/s/user 为目标在 DeepSeek V4 Pro 1.6T 上运行时，GB300 NVL72 产出 11642 tok/s/GPU（每百万 token $0.06），MI355X 产出 3048（$0.14）。GB300 NVL72 每 token 成本低 115%；GB300 NVL72 每 GPU 吞吐量高出 282%。
在 DeepSeek V4 Pro 1.6T 上以 73 tok/s/user 交互性运行时，GB300 NVL72 吞吐量为 9256 tok/s/GPU，每百万 token 成本 $0.08；MI355X 吞吐量为 1369 tok/s/GPU，成本 $0.30。GB300 NVL72 每 token 成本低 277%；GB300 NVL72 每 GPU 吞吐量高出 576%。
GB300 NVL72 在 DeepSeek V4 Pro 1.6T 上以 102 tok/s/user 运行时达到 6567 tok/s/GPU（每百万 token $0.11）；MI355X 达到 815 tok/s/GPU（$0.50）。GB300 NVL72 每 token 成本低 347%；GB300 NVL72 每 GPU 吞吐量高出 706%。 （数据反映此 URL 的默认 8k/1k · fp4 选择——如果您在控件中更改序列、精度或模型，下方表格和图表会自动更新。）
| Metric | Interactivity (tok/s/user) | Interactivity (tok/s/user) | Interactivity (tok/s/user) |
|---|---|---|---|
| Throughput (tok/s/gpu) | GB300 NVL72:11642.1MI355X:3047.8 | GB300 NVL72:9255.8MI355X:1369.2 | GB300 NVL72:6567.0MI355X:814.8 |
| Cost ($/M tok) | GB300 NVL72:$0.063MI355X:$0.136 | GB300 NVL72:$0.080MI355X:$0.300 | GB300 NVL72:$0.113MI355X:$0.504 |
| tok/s/MW | GB300 NVL72:5491567MI355X:1458279 | GB300 NVL72:4365947MI355X:655106 | GB300 NVL72:3097648MI355X:389857 |
| Concurrency | GB300 NVL72:~4152MI355X:~121 | GB300 NVL72:~1206MI355X:~20 | GB300 NVL72:~581MI355X:~8 |
推理性能
不同模型、硬件配置和服务参数下的推理性能指标。