DeepSeek V4 Pro 1.6T — GB300 NVL72 vs MI355X
GB300 NVL72（NVIDIA Blackwell）与 MI355X（AMD CDNA 4）在 DeepSeek V4 Pro 1.6T 上的正面 AI 推理基准测试对比。涵盖各类 LLM 工作负载的延迟、吞吐量与成本。使用下方图表控件切换序列、精度和指标——交互方式与主推理图表相同。
以 43 tok/s/user 为目标在 DeepSeek V4 Pro 1.6T 上运行时，GB300 NVL72 产出 11707 tok/s/Chip（每百万 token $0.05），MI355X 产出 3219（$0.13）。GB300 NVL72 每 token 成本低 138%；GB300 NVL72 每 Chip 吞吐量高出 264%。
在 DeepSeek V4 Pro 1.6T 上以 73 tok/s/user 交互性运行时，GB300 NVL72 吞吐量为 9256 tok/s/Chip，每百万 token 成本 $0.07；MI355X 吞吐量为 1664 tok/s/Chip，成本 $0.25。GB300 NVL72 每 token 成本低 260%；GB300 NVL72 每 Chip 吞吐量高出 456%。
GB300 NVL72 在 DeepSeek V4 Pro 1.6T 上以 103 tok/s/user 运行时达到 6534 tok/s/Chip（每百万 token $0.10）；MI355X 达到 793 tok/s/Chip（$0.52）。GB300 NVL72 每 token 成本低 429%；GB300 NVL72 每 Chip 吞吐量高出 724%。 （数据反映此 URL 的默认 8k/1k · fp4 选择——如果您在控件中更改序列、精度或模型，下方表格和图表会自动更新。）
| Metric | Interactivity (tok/s/user) | Interactivity (tok/s/user) | Interactivity (tok/s/user) |
|---|---|---|---|
| Throughput (tok/s/chip) | GB300 NVL72:11706.7MI355X:3219.4 | GB300 NVL72:9255.8MI355X:1664.3 | GB300 NVL72:6533.9MI355X:793.0 |
| Cost ($/M tok) | GB300 NVL72:$0.055MI355X:$0.130 | GB300 NVL72:$0.069MI355X:$0.249 | GB300 NVL72:$0.099MI355X:$0.523 |
| tok/s/MW | GB300 NVL72:5522011MI355X:1540404 | GB300 NVL72:4365947MI355X:796312 | GB300 NVL72:3082049MI355X:379414 |
| Concurrency | GB300 NVL72:~4613MI355X:~149 | GB300 NVL72:~1206MI355X:~29 | GB300 NVL72:~587MI355X:~8 |
推理性能
不同模型、硬件配置和服务参数下的推理性能指标。