DeepSeek V4 Pro 1.6T — GB200 NVL72 vs MI355X
GB200 NVL72（NVIDIA Blackwell）与 MI355X（AMD CDNA 4）在 DeepSeek V4 Pro 1.6T 上的正面 AI 推理基准测试对比。涵盖各类 LLM 工作负载的延迟、吞吐量与成本。使用下方图表控件切换序列、精度和指标——交互方式与主推理图表相同。
DeepSeek V4 Pro 1.6T 在 46 tok/s/user 交互性下的吞吐量：GB200 NVL72 为 9562 tok/s/Chip，MI355X 为 3027。每百万 token 成本分别为 $0.05 和 $0.14。GB200 NVL72 每 token 成本低 156%；GB200 NVL72 每 Chip 吞吐量高出 216%。
GB200 NVL72 / MI355X 在 DeepSeek V4 Pro 1.6T 上以 75 tok/s/user 运行：8616 / 1613 tok/s/Chip，$0.06 / $0.26 每百万 token。GB200 NVL72 每 token 成本低 328%；GB200 NVL72 每 Chip 吞吐量高出 434%。
在 18–133 tok/s/user 交互性区间的高端，即 DeepSeek V4 Pro 1.6T 上以 104 tok/s/user 运行时：GB200 NVL72 达到 6714 tok/s/Chip（$0.08/百万 token），MI355X 达到 777（$0.53/百万）。GB200 NVL72 每 token 成本低 588%；GB200 NVL72 每 Chip 吞吐量高出 764%。 （数据反映此 URL 的默认 8k/1k · fp4 选择——如果您在控件中更改序列、精度或模型，下方表格和图表会自动更新。）
| Metric | Interactivity (tok/s/user) | Interactivity (tok/s/user) | Interactivity (tok/s/user) |
|---|---|---|---|
| Throughput (tok/s/chip) | GB200 NVL72:9562.2MI355X:3027.2 | GB200 NVL72:8615.9MI355X:1613.3 | GB200 NVL72:6714.0MI355X:777.4 |
| Cost ($/M tok) | GB200 NVL72:$0.054MI355X:$0.138 | GB200 NVL72:$0.060MI355X:$0.257 | GB200 NVL72:$0.077MI355X:$0.531 |
| tok/s/MW | GB200 NVL72:5113476MI355X:1448401 | GB200 NVL72:4607427MI355X:771914 | GB200 NVL72:3590381MI355X:371948 |
| Concurrency | GB200 NVL72:~15421MI355X:~100 | GB200 NVL72:~6302MI355X:~27 | GB200 NVL72:~2196MI355X:~7 |
推理性能
不同模型、硬件配置和服务参数下的推理性能指标。