DeepSeek V4 Pro 1.6T — GB200 NVL72 vs MI355X
GB200 NVL72（NVIDIA Blackwell）与 MI355X（AMD CDNA 4）在 DeepSeek V4 Pro 1.6T 上的正面 AI 推理基准测试对比。涵盖各类 LLM 工作负载的延迟、吞吐量与成本。使用下方图表控件切换序列、精度和指标——交互方式与主推理图表相同。
DeepSeek V4 Pro 1.6T 在 37 tok/s/user 交互性下的吞吐量：GB200 NVL72 为 9606 tok/s/GPU，MI355X 为 4265。每百万 token 成本分别为 $0.06 和 $0.10。GB200 NVL72 每 token 成本低 51%；GB200 NVL72 每 GPU 吞吐量高出 125%。
GB200 NVL72 / MI355X 在 DeepSeek V4 Pro 1.6T 上以 68 tok/s/user 运行：8901 / 1724 tok/s/GPU，$0.07 / $0.24 每百万 token。GB200 NVL72 每 token 成本低 246%；GB200 NVL72 每 GPU 吞吐量高出 416%。
在 6–130 tok/s/user 交互性区间的高端，即 DeepSeek V4 Pro 1.6T 上以 100 tok/s/user 运行时：GB200 NVL72 达到 6912 tok/s/GPU（$0.09/百万 token），MI355X 达到 841（$0.49/百万）。GB200 NVL72 每 token 成本低 450%；GB200 NVL72 每 GPU 吞吐量高出 722%。 （数据反映此 URL 的默认 8k/1k · fp4 选择——如果您在控件中更改序列、精度或模型，下方表格和图表会自动更新。）
| Metric | Interactivity (tok/s/user) | Interactivity (tok/s/user) | Interactivity (tok/s/user) |
|---|---|---|---|
| Throughput (tok/s/gpu) | GB200 NVL72:9605.6MI355X:4264.7 | GB200 NVL72:8900.9MI355X:1724.0 | GB200 NVL72:6911.8MI355X:840.5 |
| Cost ($/M tok) | GB200 NVL72:$0.064MI355X:$0.096 | GB200 NVL72:$0.069MI355X:$0.239 | GB200 NVL72:$0.089MI355X:$0.489 |
| tok/s/MW | GB200 NVL72:5136680MI355X:2040546 | GB200 NVL72:4759857MI355X:824894 | GB200 NVL72:3696171MI355X:402167 |
| Concurrency | GB200 NVL72:~13489MI355X:~512 | GB200 NVL72:~7562MI355X:~32 | GB200 NVL72:~2340MI355X:~8 |
推理性能
不同模型、硬件配置和服务参数下的推理性能指标。