DeepSeek V4 Pro 1.6T · GPU 对比
DeepSeek V4 Pro 1.6T — B300 vs MI355X
B300（NVIDIA Blackwell）与 MI355X（AMD CDNA 4）在 DeepSeek V4 Pro 1.6T 上的正面 AI 推理基准测试对比。涵盖各类 LLM 工作负载的延迟、吞吐量与成本。使用下方图表控件切换序列、精度和指标——交互方式与主推理图表相同。
B300 在 DeepSeek V4 Pro 1.6T 上以 35 tok/s/user 运行时达到 9689 tok/s/GPU（每百万 token $0.07）；MI355X 达到 4286 tok/s/GPU（$0.10）。B300 每 token 成本低 43%；B300 每 GPU 吞吐量高出 126%。
DeepSeek V4 Pro 1.6T 在 67 tok/s/user 交互性下的吞吐量：B300 为 6939 tok/s/GPU，MI355X 为 1782。每百万 token 成本分别为 $0.09 和 $0.23。B300 每 token 成本低 145%；B300 每 GPU 吞吐量高出 289%。
B300 / MI355X 在 DeepSeek V4 Pro 1.6T 上以 99 tok/s/user 运行：2468 / 853 tok/s/GPU，$0.26 / $0.48 每百万 token。B300 每 token 成本低 84%；B300 每 GPU 吞吐量高出 189%。 （数据反映此 URL 的默认 8k/1k · fp4 选择——如果您在控件中更改序列、精度或模型，下方表格和图表会自动更新。）
Interpolated from real benchmark data. Edit target interactivity values below to compare at different operating points.
| Metric | Interactivity (tok/s/user) | Interactivity (tok/s/user) | Interactivity (tok/s/user) |
|---|---|---|---|
| Throughput (tok/s/gpu) | B300:9688.9MI355X:4286.3 | B300:6938.6MI355X:1781.8 | B300:2468.0MI355X:852.5 |
| Cost ($/M tok) | B300:$0.067MI355X:$0.096 | B300:$0.094MI355X:$0.230 | B300:$0.262MI355X:$0.482 |
| tok/s/MW | B300:5099429MI355X:2050877 | B300:3651906MI355X:852545 | B300:1298957MI355X:407903 |
| Concurrency | B300:~3071MI355X:~512 | B300:~427MI355X:~34 | B300:~231MI355X:~8 |
推理性能
不同模型、硬件配置和服务参数下的推理性能指标。
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