DeepSeek V4 Pro 1.6T · Chip 对比
DeepSeek V4 Pro 1.6T — B300 vs MI355X
B300（NVIDIA Blackwell）与 MI355X（AMD CDNA 4）在 DeepSeek V4 Pro 1.6T 上的正面 AI 推理基准测试对比。涵盖各类 LLM 工作负载的延迟、吞吐量与成本。使用下方图表控件切换序列、精度和指标——交互方式与主推理图表相同。
B300 在 DeepSeek V4 Pro 1.6T 上以 36 tok/s/user 运行时达到 5480 tok/s/Chip（每百万 token $0.12）；MI355X 达到 1401 tok/s/Chip（$0.29）。B300 每 token 成本低 153%；B300 每 Chip 吞吐量高出 291%。
DeepSeek V4 Pro 1.6T 在 67 tok/s/user 交互性下的吞吐量：B300 为 706 tok/s/Chip，MI355X 为 312。每百万 token 成本分别为 $0.91 和 $1.33。B300 每 token 成本低 46%；B300 每 Chip 吞吐量高出 127%。
B300 / MI355X 在 DeepSeek V4 Pro 1.6T 上以 97 tok/s/user 运行：462 / 201 tok/s/Chip，$1.32 / $2.06 每百万 token。B300 每 token 成本低 55%；B300 每 Chip 吞吐量高出 131%。 （数据反映此 URL 的默认 1k/1k · fp4 选择——如果您在控件中更改序列、精度或模型，下方表格和图表会自动更新。）
Interpolated from real benchmark data. Edit target interactivity values below to compare at different operating points.
| Metric | Interactivity (tok/s/user) | Interactivity (tok/s/user) | Interactivity (tok/s/user) |
|---|---|---|---|
| Throughput (tok/s/chip) | B300:5480.2MI355X:1401.4 | B300:706.0MI355X:311.6 | B300:462.3MI355X:200.5 |
| Cost ($/M tok) | B300:$0.115MI355X:$0.292 | B300:$0.910MI355X:$1.327 | B300:$1.325MI355X:$2.059 |
| tok/s/MW | B300:2884337MI355X:670505 | B300:371597MI355X:149104 | B300:243292MI355X:95941 |
| Concurrency | B300:~907MI355X:~176 | B300:~21MI355X:~20 | B300:~10MI355X:~9 |
推理性能
不同模型、硬件配置和服务参数下的推理性能指标。
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