DeepSeek R1 · Chip 对比
DeepSeek R1 — GB200 NVL72 vs MI325X
GB200 NVL72（NVIDIA Blackwell）与 MI325X（AMD CDNA 3）在 DeepSeek R1 上的正面 AI 推理基准测试对比。涵盖各类 LLM 工作负载的延迟、吞吐量与成本。使用下方图表控件切换序列、精度和指标——交互方式与主推理图表相同。
DeepSeek R1 在 37 tok/s/user 交互性下的吞吐量：GB200 NVL72 为 7073 tok/s/Chip，MI325X 为 646。每百万 token 成本分别为 $0.07 和 $0.47。GB200 NVL72 每 token 成本低 543%；GB200 NVL72 每 Chip 吞吐量高出 994%。
GB200 NVL72 / MI325X 在 DeepSeek R1 上以 43 tok/s/user 运行：6988 / 500 tok/s/Chip，$0.07 / $0.60 每百万 token。GB200 NVL72 每 token 成本低 709%；GB200 NVL72 每 Chip 吞吐量高出 1297%。
在 32–53 tok/s/user 交互性区间的高端，即 DeepSeek R1 上以 48 tok/s/user 运行时：GB200 NVL72 达到 6861 tok/s/Chip（$0.08/百万 token），MI325X 达到 371（$0.83/百万）。GB200 NVL72 每 token 成本低 1005%；GB200 NVL72 每 Chip 吞吐量高出 1750%。 （数据反映此 URL 的默认 8k/1k · fp8 选择——如果您在控件中更改序列、精度或模型，下方表格和图表会自动更新。）
Interpolated from real benchmark data. Edit target interactivity values below to compare at different operating points.
| Metric | Interactivity (tok/s/user) | Interactivity (tok/s/user) | Interactivity (tok/s/user) |
|---|---|---|---|
| Throughput (tok/s/chip) | GB200 NVL72:7072.6MI325X:646.3 | GB200 NVL72:6988.1MI325X:500.1 | GB200 NVL72:6861.5MI325X:370.9 |
| Cost ($/M tok) | GB200 NVL72:$0.073MI325X:$0.470 | GB200 NVL72:$0.074MI325X:$0.598 | GB200 NVL72:$0.075MI325X:$0.832 |
| tok/s/MW | GB200 NVL72:3782124MI325X:382442 | GB200 NVL72:3736945MI325X:295910 | GB200 NVL72:3669226MI325X:219492 |
| Concurrency | GB200 NVL72:~2484MI325X:~17 | GB200 NVL72:~4883MI325X:~11 | GB200 NVL72:~6142MI325X:~8 |
推理性能
不同模型、硬件配置和服务参数下的推理性能指标。
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