DeepSeek R1 · Chip 对比
DeepSeek R1 — B300 vs H200
B300（NVIDIA Blackwell）与 H200（NVIDIA Hopper）在 DeepSeek R1 上的正面 AI 推理基准测试对比。涵盖各类 LLM 工作负载的延迟、吞吐量与成本。使用下方图表控件切换序列、精度和指标——交互方式与主推理图表相同。
以 50 tok/s/user 为目标在 DeepSeek R1 上运行时，B300 产出 5852 tok/s/Chip（每百万 token $0.11），H200 产出 1591（$0.21）。B300 每 token 成本低 96%；B300 每 Chip 吞吐量高出 268%。
在 DeepSeek R1 上以 89 tok/s/user 交互性运行时，B300 吞吐量为 2298 tok/s/Chip，每百万 token 成本 $0.26；H200 吞吐量为 819 tok/s/Chip，成本 $0.41。B300 每 token 成本低 59%；B300 每 Chip 吞吐量高出 181%。
B300 在 DeepSeek R1 上以 128 tok/s/user 运行时达到 992 tok/s/Chip（每百万 token $0.64）；H200 达到 625 tok/s/Chip（$0.55）。H200 每 token 成本低 17%；B300 每 Chip 吞吐量高出 59%。 （数据反映此 URL 的默认 8k/1k · fp8 选择——如果您在控件中更改序列、精度或模型，下方表格和图表会自动更新。）
Interpolated from real benchmark data. Edit target interactivity values below to compare at different operating points.
| Metric | Interactivity (tok/s/user) | Interactivity (tok/s/user) | Interactivity (tok/s/user) |
|---|---|---|---|
| Throughput (tok/s/chip) | B300:5852.2H200:1590.9 | B300:2298.5H200:819.4 | B300:992.2H200:624.5 |
| Cost ($/M tok) | B300:$0.108H200:$0.212 | B300:$0.261H200:$0.415 | B300:$0.642H200:$0.548 |
| tok/s/MW | B300:3080114H200:1161268 | B300:1209733H200:598071 | B300:522232H200:455850 |
| Concurrency | B300:~288H200:~73 | B300:~57H200:~14 | B300:~7H200:~4 |
推理性能
不同模型、硬件配置和服务参数下的推理性能指标。
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