DeepSeek R1 · Chip 对比
DeepSeek R1 — B200 vs GB300 NVL72
B200（NVIDIA Blackwell）与 GB300 NVL72（NVIDIA Blackwell）在 DeepSeek R1 上的正面 AI 推理基准测试对比。涵盖各类 LLM 工作负载的延迟、吞吐量与成本。使用下方图表控件切换序列、精度和指标——交互方式与主推理图表相同。
以 70 tok/s/user 为目标在 DeepSeek R1 上运行时，B200 产出 1058 tok/s/Chip（每百万 token $0.46），GB300 NVL72 产出 3521（$0.18）。GB300 NVL72 每 token 成本低 151%；GB300 NVL72 每 Chip 吞吐量高出 233%。
在 DeepSeek R1 上以 127 tok/s/user 交互性运行时，B200 吞吐量为 275 tok/s/Chip，每百万 token 成本 $1.75；GB300 NVL72 吞吐量为 848 tok/s/Chip，成本 $0.75。GB300 NVL72 每 token 成本低 133%；GB300 NVL72 每 Chip 吞吐量高出 208%。
B200 在 DeepSeek R1 上以 184 tok/s/user 运行时达到 157 tok/s/Chip（每百万 token $3.04）；GB300 NVL72 达到 117 tok/s/Chip（$5.58）。B200 每 token 成本低 83%；B200 每 Chip 吞吐量高出 34%。 （数据反映此 URL 的默认 1k/1k · fp8 选择——如果您在控件中更改序列、精度或模型，下方表格和图表会自动更新。）
Interpolated from real benchmark data. Edit target interactivity values below to compare at different operating points.
| Metric | Interactivity (tok/s/user) | Interactivity (tok/s/user) | Interactivity (tok/s/user) |
|---|---|---|---|
| Throughput (tok/s/chip) | B200:1058.4GB300 NVL72:3521.4 | B200:274.8GB300 NVL72:847.5 | B200:156.8GB300 NVL72:117.0 |
| Cost ($/M tok) | B200:$0.458GB300 NVL72:$0.183 | B200:$1.751GB300 NVL72:$0.750 | B200:$3.042GB300 NVL72:$5.578 |
| tok/s/MW | B200:618928GB300 NVL72:1661035 | B200:160719GB300 NVL72:399769 | B200:91701GB300 NVL72:55169 |
| Concurrency | B200:~62GB300 NVL72:~977 | B200:~8GB300 NVL72:~188 | B200:~25GB300 NVL72:~20 |
推理性能
不同模型、硬件配置和服务参数下的推理性能指标。
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