Qwen 3.5 397B-A17B · 每美元性能
Qwen 3.5 397B-A17B — GB300 NVL72 vs MI325X 每美元性能
GB300 NVL72（NVIDIA Blackwell）与 MI325X（AMD CDNA 3）在 Qwen 3.5 397B-A17B 上的每百万 token 成本。基于所属云服务商 TCO 归一化的输出 token 性能——在各类 LLM 工作负载下的每美元性能。在每个目标交互性水平下选出更经济的 SKU。使用下方图表控件切换序列、精度和指标——交互方式与主推理图表相同。
GB300 NVL72 在 Qwen 3.5 397B-A17B 上以 47 tok/s/user 运行时领先于 MI325X——每百万 token 成本 $0.06 对 $0.44，差距达 694%。
将 Qwen 3.5 397B-A17B 推至 54 tok/s/user 时，GB300 NVL72 每百万 token 成本为 $0.06，MI325X 为 $0.58——GB300 NVL72 领先 936%。
GB300 NVL72：每百万 token $0.06。MI325X：$0.84。均在 Qwen 3.5 397B-A17B 上以 61 tok/s/user 运行，GB300 NVL72 便宜 1334%。 （数据反映此 URL 的默认 8k/1k · fp8 选择——如果您在控件中更改序列、精度或模型，下方表格和图表会自动更新。）
GPU 定价（所属云服务商）： GB300 NVL72 $2.65/GPU/hr · MI325X $1.28/GPU/hr. 来源： SemiAnalysis Market August 2025 Pricing Surveys & AI Cloud TCO Model.
Interpolated from real benchmark data. Edit target interactivity values below to compare at different operating points.
| Metric | Interactivity (tok/s/user) | Interactivity (tok/s/user) | Interactivity (tok/s/user) |
|---|---|---|---|
| Dollar per Million Tokens | GB300 NVL72:$0.056MI325X:$0.445 | GB300 NVL72:$0.056MI325X:$0.580 | GB300 NVL72:$0.059MI325X:$0.840 |
| Concurrency | GB300 NVL72:~2304MI325X:~16 | GB300 NVL72:~2304MI325X:~11 | GB300 NVL72:~1635MI325X:~7 |
推理性能
不同模型、硬件配置和服务参数下的推理性能指标。
厂商:
聚合模式:
投机解码: