Qwen 3.5 397B-A17B — GB200 NVL72 vs MI300X 每美元性能
GB200 NVL72（NVIDIA Blackwell）与 MI300X（AMD CDNA 3）在 Qwen 3.5 397B-A17B 上的每百万 token 成本。基于所属云服务商 TCO 归一化的输出 token 性能——在各类 LLM 工作负载下的每美元性能。在每个目标交互性水平下选出更经济的 SKU。使用下方图表控件切换序列、精度和指标——交互方式与主推理图表相同。
在 Qwen 3.5 397B-A17B 上以 51 tok/s/user 运行时，每百万 token 成本分别为：GB200 NVL72 $0.04、MI300X $0.47；GB200 NVL72 每美元多产出 1023% 的 token。
在 Qwen 3.5 397B-A17B 上以 56 tok/s/user 运行时，GB200 NVL72 每百万 token 成本为 $0.04，MI300X 为 $0.59。GB200 NVL72 在此工作点上的成本效率高出 1291%。
GB200 NVL72 在 Qwen 3.5 397B-A17B 上以 61 tok/s/user 运行时领先于 MI300X——每百万 token 成本 $0.04 对 $0.75，差距达 1668%。 （数据反映此 URL 的默认 8k/1k · fp8 选择——如果您在控件中更改序列、精度或模型，下方表格和图表会自动更新。）
Chip 定价（所属云服务商）： GB200 NVL72 $1.86/chip/hr · MI300X $0.95/chip/hr. 来源： SemiAnalysis Market July 2026 Pricing Surveys & AI Cloud TCO Model.
| Metric | Interactivity (tok/s/user) | Interactivity (tok/s/user) | Interactivity (tok/s/user) |
|---|---|---|---|
| Dollar per Million Tokens | GB200 NVL72:$0.042MI300X:$0.469 | GB200 NVL72:$0.042MI300X:$0.586 | GB200 NVL72:$0.043MI300X:$0.755 |
| Concurrency | GB200 NVL72:~1899MI300X:~11 | GB200 NVL72:~1609MI300X:~8 | GB200 NVL72:~1443MI300X:~6 |
推理性能
不同模型、硬件配置和服务参数下的推理性能指标。