Qwen 3.5 397B-A17B — GB200 NVL72 vs GB300 NVL72 每美元性能
GB200 NVL72（NVIDIA Blackwell）与 GB300 NVL72（NVIDIA Blackwell）在 Qwen 3.5 397B-A17B 上的每百万 token 成本。基于所属云服务商 TCO 归一化的输出 token 性能——在各类 LLM 工作负载下的每美元性能。在每个目标交互性水平下选出更经济的 SKU。使用下方图表控件切换序列、精度和指标——交互方式与主推理图表相同。
GB200 NVL72 在 Qwen 3.5 397B-A17B 上以 129 tok/s/user 运行时领先于 GB300 NVL72——每百万 token 成本 $0.07 对 $0.12，差距达 85%。
将 Qwen 3.5 397B-A17B 推至 211 tok/s/user 时，GB200 NVL72 每百万 token 成本为 $0.21，GB300 NVL72 为 $0.35——GB200 NVL72 领先 69%。
GB200 NVL72：每百万 token $0.41。GB300 NVL72：$0.81。均在 Qwen 3.5 397B-A17B 上以 293 tok/s/user 运行，GB200 NVL72 便宜 96%。 （数据反映此 URL 的默认 8k/1k · fp8 选择——如果您在控件中更改序列、精度或模型，下方表格和图表会自动更新。）
Chip 定价（所属云服务商）： GB200 NVL72 $1.86/chip/hr · GB300 NVL72 $2.31/chip/hr. 来源： SemiAnalysis Market July 2026 Pricing Surveys & AI Cloud TCO Model.
| Metric | Interactivity (tok/s/user) | Interactivity (tok/s/user) | Interactivity (tok/s/user) |
|---|---|---|---|
| Dollar per Million Tokens | GB200 NVL72:$0.065GB300 NVL72:$0.120 | GB200 NVL72:$0.206GB300 NVL72:$0.348 | GB200 NVL72:$0.415GB300 NVL72:$0.812 |
| Concurrency | GB200 NVL72:~467GB300 NVL72:~140 | GB200 NVL72:~25GB300 NVL72:~17 | GB200 NVL72:~5GB300 NVL72:~3 |
推理性能
不同模型、硬件配置和服务参数下的推理性能指标。