Qwen 3.5 397B-A17B · 每美元性能
Qwen 3.5 397B-A17B — B200 vs MI300X 每美元性能
B200（NVIDIA Blackwell）与 MI300X（AMD CDNA 3）在 Qwen 3.5 397B-A17B 上的每百万 token 成本。基于所属云服务商 TCO 归一化的输出 token 性能——在各类 LLM 工作负载下的每美元性能。在每个目标交互性水平下选出更经济的 SKU。使用下方图表控件切换序列、精度和指标——交互方式与主推理图表相同。
B200：每百万 token $0.04。MI300X：$0.25。均在 Qwen 3.5 397B-A17B 上以 34 tok/s/user 运行，B200 便宜 488%。
在 23–66 tok/s/user 交互性区间的中部——即 45 tok/s/user 处——B200 运行 Qwen 3.5 397B-A17B 每百万 token 成本为 $0.05，MI300X 为 $0.37。B200 便宜 687%。
在 Qwen 3.5 397B-A17B 上以 56 tok/s/user 运行时，每百万 token 成本分别为：B200 $0.05、MI300X $0.59；B200 每美元多产出 1036% 的 token。 （数据反映此 URL 的默认 8k/1k · fp8 选择——如果您在控件中更改序列、精度或模型，下方表格和图表会自动更新。）
Chip 定价（所属云服务商）： B200 $1.73/chip/hr · MI300X $0.95/chip/hr. 来源： SemiAnalysis Market July 2026 Pricing Surveys & AI Cloud TCO Model.
Interpolated from real benchmark data. Edit target interactivity values below to compare at different operating points.
| Metric | Interactivity (tok/s/user) | Interactivity (tok/s/user) | Interactivity (tok/s/user) |
|---|---|---|---|
| Dollar per Million Tokens | B200:$0.043MI300X:$0.253 | B200:$0.047MI300X:$0.372 | B200:$0.052MI300X:$0.586 |
| Concurrency | B200:~155MI300X:~29 | B200:~105MI300X:~15 | B200:~79MI300X:~8 |
推理性能
不同模型、硬件配置和服务参数下的推理性能指标。
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