Kimi K2.5/K2.6/K2.7-Code 1T · 每美元性能

Kimi K2.5/K2.6/K2.7-Code 1T — B300 vs H200 每美元性能

B300（NVIDIA Blackwell）与 H200（NVIDIA Hopper）在 Kimi K2.5/K2.6/K2.7-Code 1T 上的每百万 token 成本。基于所属云服务商 TCO 归一化的输出 token 性能——在各类 LLM 工作负载下的每美元性能。在每个目标交互性水平下选出更经济的 SKU。使用下方图表控件切换序列、精度和指标——交互方式与主推理图表相同。

H200 在 Kimi K2.5/K2.6/K2.7-Code 1T 上以 51 tok/s/user 运行时领先于 B300——每百万 token 成本 $1.07 对 $1.38，差距达 29%。

将 Kimi K2.5/K2.6/K2.7-Code 1T 推至 69 tok/s/user 时，B300 每百万 token 成本为 $2.06，H200 为 $1.47——H200 领先 40%。

B300：每百万 token $2.92。H200：$2.16。均在 Kimi K2.5/K2.6/K2.7-Code 1T 上以 88 tok/s/user 运行，H200 便宜 35%。（数据反映此 URL 的默认 1k/1k · int4 选择——如果您在控件中更改序列、精度或模型，下方表格和图表会自动更新。）

Chip 定价（所属云服务商）： B300 $2.26/chip/hr · H200 $1.22/chip/hr. 来源： SemiAnalysis Market July 2026 Pricing Surveys & AI Cloud TCO Model.

查看完整延迟与吞吐量对比 →

Kimi K2.5/K2.6/K2.7-Code 1T：B300 与 H200 在相同交互性水平下的每百万 token 成本 — B300 与 H200 在此对比默认工作负载下的每百万 token 成本。成本越低表示每美元性能越高。

Interpolated from real benchmark data. Edit target interactivity values below to compare at different operating points.

Metric	Interactivity (tok/s/user)	Interactivity (tok/s/user)	Interactivity (tok/s/user)
Dollar per Million Tokens	B300:$1.384H200:$1.071	B300:$2.062H200:$1.475	B300:$2.920H200:$2.157
Concurrency	B300:~16H200:~25	B300:~12H200:~13	B300:~4H200:~7

推理性能

不同模型、硬件配置和服务参数下的推理性能指标。

模型

场景

精度

Y 轴指标

Chip 配置

快捷筛选

厂商:

部署模式:

投机解码: