GLM 5/5.1 — GB200 NVL72 vs GB300 NVL72 每美元性能
GB200 NVL72（NVIDIA Blackwell）与 GB300 NVL72（NVIDIA Blackwell）在 GLM 5/5.1 上的每百万 token 成本。基于所属云服务商 TCO 归一化的输出 token 性能——在各类 LLM 工作负载下的每美元性能。在每个目标交互性水平下选出更经济的 SKU。使用下方图表控件切换序列、精度和指标——交互方式与主推理图表相同。
在 GLM 5/5.1 上以 67 tok/s/user 运行时，每百万 token 成本分别为：GB200 NVL72 $0.06、GB300 NVL72 $0.06；GB200 NVL72 每美元多产出 11% 的 token。
在 GLM 5/5.1 上以 104 tok/s/user 运行时，GB200 NVL72 每百万 token 成本为 $0.14，GB300 NVL72 为 $0.15。GB200 NVL72 在此工作点上的成本效率高出 3%。
GB300 NVL72 在 GLM 5/5.1 上以 141 tok/s/user 运行时领先于 GB200 NVL72——每百万 token 成本 $0.73 对 $0.82，差距达 12%。 （数据反映此 URL 的默认 8k/1k · fp4 选择——如果您在控件中更改序列、精度或模型，下方表格和图表会自动更新。）
Chip 定价（所属云服务商）： GB200 NVL72 $1.86/chip/hr · GB300 NVL72 $2.31/chip/hr. 来源： SemiAnalysis Market July 2026 Pricing Surveys & AI Cloud TCO Model.
| Metric | Interactivity (tok/s/user) | Interactivity (tok/s/user) | Interactivity (tok/s/user) |
|---|---|---|---|
| Dollar per Million Tokens | GB200 NVL72:$0.057GB300 NVL72:$0.063 | GB200 NVL72:$0.141GB300 NVL72:$0.145 | GB200 NVL72:$0.822GB300 NVL72:$0.731 |
| Concurrency | GB200 NVL72:~698GB300 NVL72:~749 | GB200 NVL72:~231GB300 NVL72:~276 | GB200 NVL72:~62GB300 NVL72:~23 |
推理性能
不同模型、硬件配置和服务参数下的推理性能指标。